12월 13일 흥옌에서 열린 데이터 경제 국제 세미나에서, 전문가들은 데이터 경제의 중요성과 베트남의 산업 발전 방향에 대해 다양한 의견을 제시했다. 국가 데이터 센터장인 응우옌 응옥 꾸엉 소장은 데이터를 “토지, 노동, 자본”과 동등한 생산 요소로 강조하며, 데이터 관리와 스마트한 데이터 활용이 더 나은 경쟁 우위를 제공할 것이라고 말했다. 그는 “베트남은 이러한 추세에서 벗어나지 않을 것”이라며, 현대적이고 안전한 국가 데이터 시스템 구축과 여러 핵심 데이터 플랫폼 운영을 통해 데이터 경제 분야에서 진전을 이루고 있다고 밝혔다.
데이터 경제는 데이터가 핵심 자원으로 작용하여 가치를 창출하고 혁신을 이루는 경제 체계로 이해된다. 이 시스템은 데이터 수집, 저장, 공유 및 상업화 활동을 포함하며, 이는 새로운 비즈니스 모델과 서비스 창출로 이어져 다양한 분야에서 경쟁력을 높이게 된다. 그러나 이 과정에서 소유권, 관리, 이익 분배에 대한 질문도 제기된다.
세미나에서는 미국, 중국 및 유럽의 데이터 경제 발전 모델과 AI 적용 사례에 대한 분석이 이루어졌다. 미국은 상업 혁신의 선두주자로 여겨지지만, 연방 차원에서 통일된 법적 틀이 부족하다. 중국은 엄격한 현지화 법칙과 결합된 중앙 집중적인 데이터 전략을 추진하고 있으며, EU는 ‘인간 중심’ 모델을 추구하고 있다. EU의 데이터 거버넌스법(DGA) 및 데이터법(Data Act)과 같은 정책은 많은 국가에서 본받고 있다.
부산대학교의 알리 알둘라이미 교수는 각 모델이 베트남이 배울 수 있는 강점과 피해야 할 리스크를 가지고 있다고 강조했다. 시장 주도 모델은 민간의 자본으로 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 기술 대기업의 지배 위험이 존재한다. 반면, 시민 중심 모델은 사회적 신뢰를 구축하고 공정성을 확보하지만 법적 장벽이 많을 수 있다. 그는 베트남이 “혼합 모델”을 형성할 수 있다고 제안했다. 즉, 국가의 방향 설정 역할, 민간 부문의 혁신 능력, 시민 보호 메커니즘을 결합해야 한다고 말했다.
데이터 경제와 AI 발전의 주요 도전 과제 중 하나는 정책이다. 알둘라이미 교수는 베트남이 AI 위험 수준에 대한 법률을 수립하는 것이 정책의 “달콤한 지점”이 될 수 있다고 언급하며, 관리 요구와 혁신 저해 사이의 균형을 이룰 필요성을 강조했다.
인디애나 대학교의 찬 응옥 안 교수는 데이터 경제 발전을 위한 세 가지 핵심 기둥인 디지털 인프라(5G/6G, 데이터 센터), 데이터 과학 및 AI 인력, 디지털 제도(개인 데이터 보호, 개방형 데이터 공유, 사이버 보안 등)를 제안했다. 그는 데이터의 가치를 창출하는 “4T 가치 창출 순환” 모델을 제시하며 데이터가 AI에 활용되어 스마트한 제품과 서비스를 창출하고 지속적으로 새로운 데이터를 생성함으로써 경제 가치를 확대할 수 있음을 설명했다.
데이터 경제 발전에서 측정의 중요성을 강조한 런던 정치경제대학의 제임스 압디 교수는 데이터가 현대 경제의 경쟁력을 결정하는 핵심 자산이지만, 완전한 측정 시스템이 없기 때문에 데이터로부터 발생하는 경제적 가치가 GDP에 반영되지 않고 있다고 지적했다. 그는 베트남이 국제 기준과 실용적 접근 방식을 결합한 측정 체계를 구축하고, 데이터 밀도가 높은 의료, 교육, 금융 분야에서 시범 프로그램을 시작하여 경제적 가치를 신속하게 입증해야 한다고 제안했다.
추 호앙 롱 교수는 베트남이 데이터 활용, 데이터 제공, 정책-비즈니스 환경이라는 세 가지 요소를 동시에 측정해야 한다고 강조했다. 그는 데이터 제공 기관이 강력한 데이터 인프라를 구축하는 것과 함께, 개방형 데이터 포털 및 신뢰할 수 있는 데이터 교환 네트워크를 통해 데이터 공유를 촉진해야 한다고 밝혔다.
안 교수는 2026-2030년 동안 베트남이 데이터 경제 제도 및 측정 체계를 완성하고, AI 및 데이터 인력 교육을 확대하며, 산업별 데이터 생태계를 발전시키는 데 집중해야 한다고 강조했다. 그는 “AI가 세계 경제를 이끌겠지만, 데이터가 AI의 ‘생명선’이다”라며, 인프라, 제도, 인력을 동시 발전시킨다면 베트남이 크게 도약할 수 있다고 말했다.