2022년 말에 ChatGPT가 등장하여 전 세계적으로 큰 화제를 모은 지 3년이 넘었다. AI는 새로운 발전 주기로 접어들고 있다. 전문가들에 따르면, 2023년은 새로운 기술에 대한 호기심이 커지는 해이며, 2024년은 “길을 찾는” 단계, 2025년은 “실용 AI”의 해로 여겨지고 있다. 이는 운영 비용과 실제 적용 가능성 두 가지 요소에 집중한다.
2025년 AI 이벤트의 예시로, 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 V3 및 R1 모델이 1월 말에 전 세계적으로 큰 반향을 일으켰다. 당시 미국 대통령 도널드 트럼프는 딥시크의 갑작스러운 부상을 “미국 기술 기업에 대한 경고”라고 평가했다. 비즈니스 투데이는 딥시크가 V3와 R1을 발표한 것을 인공지능 분야의 “스푸트니크 순간”으로 간주했다. 이는 1957년 10월 4일 소련의 첫 인공위성 발사 사건을 언급한 것이다.
서구의 모델인 OpenAI, 메타, 구글, 마이크로소프트가 운영비용과 최신 AI 칩으로 수십억 달러를 소모하는 반면, R1은 가장 강력한 칩에서 교육되지 않고 오픈 소스를 활용하여 OpenAI의 o1보다 96.4% 저렴하면서도 동등한 성능을 달성했다. 딥시크는 새로운 AI 모델을 구축하는 데 두 달과 600만 달러 이하의 비용이 소요되었다고 밝혔다.
전문가들은 딥시크의 등장이 다른 기업들이 가격 경쟁에 뛰어들게 만들 것이라고 분석하고 있다. 그 결과, AI 모델 시장은 대규모 모델, 일반 모델, 특수 모델로 나뉘게 되었다. 이러한 다양한 제품군은 사용자들이 더 적합한 모델을 선택할 수 있도록 돕고 있다. 일부 스타트업은 구형 GPU를 사용하여 대형 데이터 센터나 클라우드 슈퍼컴퓨터에 대한 의존도를 줄이고 있다.
2025년에는 이미지와 음성을 처리하는 생성 AI의 성숙도 기록될 예정이다. AI가 “실재와 가상의 경계를 흐리게 한다”는 평가를 받고 있다. OpenAI Sora, 구글 Veo 3, Runway Gen-4, ByteDance Seedance와 같은 비디오 도구들은 이전 세대의 가장 큰 약점인 물리적 일관성을 극복하고 있다. AI 비디오는 몇 초가 아닌 몇 분으로 길어질 수 있으며, 캐릭터와 배경이 일관되게 유지된다. 이에 따라 광고 및 영화 산업은 AI를 이용한 보조 촬영 또는 배경 효과를 강화하고 있으며, 스튜디오는 제작 비용을 40-60%까지 절감할 수 있다고 TechCrunch는 보도했다.
음악 분야에서도 유사한 변화가 일어나고 있다. 많은 AI 도구는 아이디어 구상에서부터 작곡, 비트 제작, 믹싱, 수정, 공유까지 “원스톱” 서비스를 제공하고 있다. 작곡가는 스타일을 설명하거나 몇 마디의 가사를 입력하기만 하면 AI가 멜로디와 화음을 제안한다. 일부 플랫폼은 음악의 상업적 권리를 직접 부여하고 스트리밍 플랫폼에 게시하여 수익을 창출할 수 있도록 하고 있다. 하지만 이러한 추세는 인터넷상의 “음악 쓰레기”에 대한 우려도 낳고 있다.
2025년에는 AI가 “문자를 쓸 수 있는” 단계에 이르러 더 이상 의미 없는 문자만 표시하지 않게 되었다. 이는 그래픽 디자인 산업에 큰 영향을 미쳤다. 이에 따라 Ideogram, Flux 및 구글 나노 바나나 프로와 같은 이미지 생성을 위한 모델이 제품 포장, 간판, 로고 디자인에 사용될 수 있게 되었으며, 정확한 텍스트로 후편집 시간을 줄일 수 있게 되었다.
2024년이 끝날 무렵, AI 에이전트(AI Agent)는 2025년의 기술 트렌드 중 하나로 떠오르고 있으며, 인류가 초지능 AGI로 나아가는 “디딤돌”이 될 것으로 예상된다. OpenAI, 구글, 마이크로소프트, 앤트로픽과 같은 기업들은 각자의 AI 에이전트를 출시하고 있다.
챗봇이 정보를 제공하는 데 그치는 반면, AI 에이전트는 일련의 작업을 수행할 수 있는 능력이 있다. 즉, 실제 사람처럼 마우스 조작, 키 입력, 브라우저 열기, 사무 소프트웨어 사용 등의 작업을 수행할 수 있다. 다중 모드 모델의 폭발적 성장은 AI가 데이터를 실시간으로 “보고” “듣는” 것을 가능하게 했다. 프로그래밍 분야에서 “가상 소프트웨어 엔지니어”와 Vibe Coding 도구가 코드 작성을 변화시켜 나가고 있다. 콜린스 사전은 “vibe coding”을 올해의 대표 용어로 선정했다.
그렇지만 AI 에이전트는 기술 분야의 해고에도 영향을 미친 것으로 보인다. 2025년 10개월 동안 많은 기술 회사들이 AI를 언급하며 인력 조정을 단행했다. 아마존은 “AI가 회사의 혁신을 가속화하고 있다”며 14,000명의 직원을 줄였고, 마이크로소프트는 6,000명의 직원을 해고했으며, 세일즈포스는 AI 솔루션을 강화한 후 9월에 4,000개의 일자리를 줄였다. 미국의 고용 컨설팅 회사 챌린저, 그레이 & 크리스마스의 보고서에 따르면, AI는 30,000건 이상의 해고에서 언급되었다.
AI 칩에 대한 수요는 계속해서 뜨거운 상황이며, 새로운 단계인 자율화로 접어들고 있다. 엔비디아(Nvidia)의 지배력은 여전히 강력하지만, 새로운 동맹의 출현으로 점차 시장 점유율이 감소하고 있다. 대기업들은 “하나의 바구니에 모든 계란을 담지 않겠다”며 엔비디아 칩을 구매하면서 각 사의 모델에 최적화된 칩을 만들고 있다.
OpenAI와 마이크로소프트는 엔비디아에 대한 의존성을 줄이기 위해 슈퍼컴퓨터 스타게이트 프로젝트와 자체 설계 칩 프로젝트를 강화하고 있다. 구글은 Gemini 및 검색과 같은 내부 서비스를 지원하기 위해 새로운 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 생태계를 확장하고 있으며, 아마존은 Trainium과 Inferentia 칩을 강화하고 있다. 한편, AMD는 AI 모델 훈련에 있어 엔비디아의 가장 큰 경쟁자로 평가받고 있다. 아시아에서는 중국이 무역 제한에 맞춰 국내 반도체 설계를 가속화하고 있다.
이러한 추세는 막대한 운영 비용 최적화뿐만 아니라 각 회사의 특정 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 조정하는 데도 도움이 된다. AI 생태계 간의 새로운 경쟁을 열어줄 것으로 보인다.
AI 인재의 경쟁도 치열하게 벌어지고 있다. 메타는 CEO 마크 저커버그가 “개인 초지능” 개발을 목표로 하면서 가장 활발히 움직이고 있다. 그는 중반에 직접 인재를 영입하고 메타 초지능 연구소(Meta Superintelligence Labs)를 설립했으며, ScaleAI의 알렉산더 왕을 143억 달러에 인수했다. 많은 연구자들이 페이스북 CEO의 초청을 받아들여 4년간 3억 달러의 보수를 약속받았다. 그는 “몇 백억 달러를 쓰더라도 뒤처지지 않겠다”고 말한 바 있다.
메타뿐만 아니라 실리콘밸리에서는 많은 인재 유치 경쟁이 있었다. 블룸버그에 따르면, 마이크로소프트는 여러 회사에서 인재를 적극적으로 채용하고 있으며, 특히 구글 딥마인드에서 인재를 유치하고 있고, 일론 머스크의 xAI도 메타로부터 수십 명의 고급 전문가를 끌어모으고 있다.
WSJ의 분석에 따르면, 비록 상세한 통계는 없지만 AI 인재 경쟁은 점점 더 치열해지고 있으며, 많은 기업들이 “미친듯이” 인재를 쫓고 있고, 매력적인 보수와 비밀 계약 등 다양한 방식으로 경쟁하고 있다. 그 중 한 예가 윈드서프(Windsurf)다. 7월에 OpenAI가 이 회사를 30억 달러에 인수하겠다고 제안했지만, 직원들이 기뻐할 준비를 하고 있을 때 OpenAI는 갑자기 거래를 중단했고, 윈드서프의 CEO 바룬 모한은 회사를 떠나 딥마인드에 합류했다. 비즈니스 인사이더에 따르면, 마이크로소프트는 계약의 여러 조항에 동의하지 않았으며, 윈드서프를 Copilot의 직접 경쟁자로 간주했다.
1조 달러의 손잡이
올해 초, OpenAI, 미국의 오라클, 일본의 소프트뱅크가 주도하는 초대형 프로젝트 스타게이트는 초기 1,000억 달러의 투자 약속으로 큰 주목을 받았고, 4년 안에 5,000억 달러로 증가할 예정이다. 9월까지 WSJ는 OpenAI가 오라클과 계약을 체결하여 컴퓨팅 능력을 강화하기로 했다고 보도했다. 이 계약은 5년 동안 3,000억 달러에 달하며, 오라클은 4.5기가와트의 운영 전력을 제공할 예정이다.
한편, 엔비디아는 여러 AI 회사와 수백억 달러 규모의 거래를 실시하고 있다. 그들은 OpenAI와 협력하여 10기가와트의 AI 시스템을 구축하고 있으며, 엔비디아는 이러한 데이터 센터가 운영될 때 1,000억 달러를 하드웨어 형태로 점진적으로 투자할 계획이다. 또한, 엔비디아는 100억 달러를 투자하고, 마이크로소프트는 앤트로픽에 50억 달러를 투자하기로 하였으며, 앤트로픽은 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼에서 300억 달러의 컴퓨팅 능력을 구매하고 최신 AI 칩을 사용할 예정이다.
AI의 폭발적 성장은 예술가, 작가, 프로그래머 등의 반대에 직면하고 있으며, 일부 협정이 체결되었다. 특히 OpenAI와 디즈니 간의 10억 달러 규모의 계약은 ChatGPT의 제작자가 디즈니의 데이터베이스를 사용하여 Sora 비디오 모델을 훈련할 수 있도록 허용하고 있다.
2000년대 초 인터넷이 모든 산업에 침투했던 것처럼, AI는 운송, 산업 제조, 전자 상거래, 교육, 디지털 콘텐츠, 의료 등 모든 분야에 침투하고 있다. 2025년은 법적 논란의 해이기도 하다. 훈련 데이터 저작권 문제와 함께 AI는 잘못된 정보 확산, 민감한 콘텐츠 생성 모델, 데이터 개인 정보 보호, 단순 노동의 일자리 손실 위험 등의 문제를 제기하고 있다. 많은 국가들이 AI 법적 틀을 마련하고 있으며, 기계 생성 콘텐츠에 대한 인증 부여 및 사용자 데이터 저장 규정을 요구하고 있다. 베트남은 세계 최초로 인공지능 법을 제정한 국가 중 하나로 여겨진다.